Fremme den ＂fem kædekonvergens＂ videnskabelig implementering af ＂kunstig intelligens+＂ drift
Chen Xiaohong Xie Zhiyuan
Kernetips
Kunstig intelligens er en vigtig drivkraft og ny motor til ny produktivitet.På nuværende tidspunkt har mit land presserende brug for at fremme “fem -kædet integration” af kunstig intelligens datakæder, teknologikæder, industrielle kæder, talentkæder og mekanismekæder for at fremme den videnskabelige implementering af “kunstig intelligens+” -operation og bedre styrke nye produktiv udvikling.
På vegne af statsrådets “regeringsarbejdsrapport” på den anden session i den 14. nationale folkekongres, sagde Premier Li Qiang: “Uddyb forskningen og udviklingen og anvendelsen af big data, kunstig intelligens osv., Udfør” kunstig Intelligens+”Action og skab en digital industri med international konkurrenceevne klynge.På nuværende tidspunkt er der ingen komplet datafundament for kunstig intelligens, den tekniske styrke er ikke hård nok, den industrielle udvikling er ikke stærk nok, talentstøtten er ikke fast nok, og styringssystemet er ikke godt nok. Kæde “Fem -kæde -integration” er at fremme den videnskabelige implementering af “kunstig intelligens+” -operation for bedre at styrke udviklingen af ny kvalitet.
Udvid datakæden for implementeringen af ”kunstig intelligens+” operation
Som genstand for arbejdskraft er data en nøgleproduktionsfaktor for ny produktivitet.Dette kræver dataindsamling, datalagring, databehandling, databehandling, datacirkulation, dataanalyse, dataapplikation, økologisk garanti og andre databaser fra datakæden.Vejled den moderate indsamling af store datacentre, kultiver og styrket industrikæden i det uafhængige datacenter, opbyg en teknisk økologisk gruppe om klip af datafaktortransaktioner til høje standarder og udvikling af datafaktorteknologistandardsystemer.Udvikle høje -performance datalagring, forbedre datafusionsanalysefunktioner, realisere analysen af multi -source, forskellige steder og heterogen integration af massive data, bryde “dataøerne” og fremme “Shangyuns brug af utallige visdom”.Forbedre prisfastsættelsesmekanismen for aktivitet, opbygge en samlet platform til datalagasonstyring, opbygge dataladministrationsportaler og dyrke datatjenesteudbydere, såsom evaluering af datakvalitet, evaluering af aktiv, klassificering og sikkerhedstjenester.
Styrke implementeringen af den tekniske kæde af “kunstig intelligens+” operation
Teknologisk innovation, især kunstig intelligens og anden teknologisk innovation, er den centrale drivkraft for ny produktivitet. “Betjening.Styrke understøttelsen af relevante laboratorier, fokus på nøglekerneteknologier, fremskynde oprettelsen af en ny generation af kunstig intelligensnøgle fælles tekniske systemer, etablere og forbedre kooperative forskningsmekanismer for centrale videnskabelige forskningsinstitutioner og store studie -teknologipriser, forbedre systeminnovationen af Systematisk innovation kombineret med industri -uddannelse, forskning og forskning, system, opbygge et videnskabeligt og teknologisk innovationscenter med international indflydelse.Opmuntrer forskningen og udviklingen af uafhængig kontrolleret stor model -teknologi, styrk layoutet om intellektuel ejendom i kerneforbindelserne i store modeller og relaterede teknologier og styrk den originale teknologiinnovation af store modeller og økologisk konstruktion af store modellersoftware og hardware.Udvikle kraftigt indenlandsk computerkraft, løse problemet med mangel på computerkraft under træningsprocessen med at revne den store model, fremme distribueret computerteknologisk innovation, fremme konstruktionen af cloud computing -platforme, opbygge en integreret computerkraftafsendelsesserviceplatform og forbedre det Skalerbarhed og effektivitet ved computerkraft.
Den industrielle kæde af “kunstig intelligens” drift af “kunstig intelligens+” handling
I de senere år har mit land kraftigt fremmet den dybe integration af videnskabelig og teknologisk innovation og industriel innovation, kontinuerligt optimerede produktionsfaktorer under produktionsprocessen, LED industriel transformation og opgradering og derefter realiseret produktivitet.Industrialiseringsanvendelsen af nye teknologier som kunstig intelligens er et vigtigt træk ved nye kvalitetsproduktive kræfter.Giv fuldt spil til status for virksomheders videnskabelige og teknologiske innovation, fremskynde omdannelsen af kunstig intelligens videnskabelige og teknologiske resultater og industriel teknologisk innovation og planlægge og lægge et stort antal kunstige intelligensindustrier.Overhold udviklingen af videnskab og teknologi, der styrker kulturindustrien, og fremskynder det integrerede applikationstempo i multimodale modeller og tekst, billeder og videoer.Accelerere integrationen af kunstig intelligens og den reelle økonomi, fremme udviklingen i den høje kvalitet, brug de tekniske fordele ved kunstig intelligens i industriel opgradering, produktudvikling og serviceinnovation og fremme den dybe integration af det samme, for det andet andet , og tertiære industrier af kunstig intelligens, og brug af kunstig intelligens -teknologi fremmer ændringerne i forskellige industrier og bemyndiger udviklingen af nye kvalitet og produktive kræfter.
Optimer implementeringen af handlingskæden “kunstig intelligens+”
Talent er den første ressource til udvikling Intelligensteknologi og styringstalenter.Opmuntr colleges og universiteter til at gennemføre fremadrettede discipliner omkring fremtidige industrier såsom kunstig intelligens, opbygge et krydsintegreret og uddannet mønster, forbedre ungdommens læsefærdighed og stræbe efter at dyrke et stort antal videnskabelige og teknologiske ledere, Fremragende ingeniører, kunsthåndværkere og innovative teams til form og ny kvalitet Talentstrukturen for udviklingen af produktive kræfter.Mål med højt talenter på niveau og knappe talenter inden for grænse -teknologifeltet med kunstig intelligens, opbygge en platform for valuta, ikke -blokerede kanaler til introduktion og forbedre relevante tjenester til introduktion af talent.Uddyb integrationen af regeringer, industri, forskning og forskning, tilskynder til kunstige efterretningsvirksomheder, brugerenheder, colleges og universiteter, videnskabelige forskningsinstitutter osv., Byg en talent praktiktræningsbase og skab en ny fordel i udviklingen af nye kinetiske energi.
Innovere mekanismens kæde af “kunstig intelligens+” handling
På nuværende tidspunkt har den store kunstige intelligensmodel problemer som at generere forkert indhold, generere privatlivsproblemer og forårsage tekniske angreb.Implementeringsplanen for “kunstig intelligens+” -operation bør planlægges aktivt, og den høje niveau implementering af “kunstig intelligens+” -handlingen som en højeste prioritet for at fremskynde udviklingen med høj kvalitet i den digitale økonomi og aktivt dyrke “høj Computing Power+Strong Algorithm+Big Data “Industry New Industry Ecology.At overholde begrebet “regeringsførelse i udvikling”, forbedre det kunstige efterretningsstyringssystem og sikre kunstig intelligensteknologi til gavn for mennesker.Fokus på at løse de universelle og grundlæggende problemer inden for kunstig intelligens, fremskynde fremme af lovgivning om kunstig efterretning i mit land, opbygge en systematisk kunstig efterretningslovgivning og -reguleringssystem, indføre relevante retslige fortolkninger, formulere standarden for kunstig efterretningsindustri, med fokus på Ved løsning af stabiliteten og fremadrettet af reguleringssystemet skal du implementere tolerance og klassificering af klassificering.Styrke konstruktionen af etiske -relaterede systemer inden for kunstig intelligensteknologi og integrere humanistisk etik i intelligente produkter og tjenester.Deltag aktivt i internationalt samarbejde inden for styring af kunstig intelligens.
(Forfatteren er akademikeren for det kinesiske akademi for ingeniørarbejde, sekretæren for partiudvalget for Hunan University of Technology, direktøren for Xiangjiang Laboratory og direktør for Xiangjiang Laboratory Construction Service Center)
Ansvarsfraskrivelse: Huasheng Online’s erklæring og synspunktvurdering forbliver neutral og giver ikke nogen eksplicit eller underforstået garanti for nøjagtigheden, pålideligheden eller integriteten af indholdet indeholdt.Artiklen er kun forfatterens personlige synspunkt og bør ikke bruges som grundlag for investering.Læsere bør lære mere om alle relaterede investeringsrisici og tage deres eget ansvar.Nogle artikler er offentliggjort af internetforfatteren, og copyright ejes af forfatteren.Forfatteren er ansvarlig for ægtheden og ophavsret til artiklen og billederne.Når en copyright -tvist er udløst, og den rigtige indehaver foreslår indvendinger, sletter Huasheng Online det tilsvarende indhold i overensstemmelse med de relevante love og regler.Ansvaret for overtrædelse afholdes af indsendelsen på egen hånd.Hvis du har nogen indvendinger mod denne artikel, bedes du kontakte os 38160107#(#Skift til@) qq.com.
Rapport/feedback
